2025
Marika Savarese è una chimica teorica con un dottorato in Chimica Quantistica e una carriera consolidata nella ricerca scientifica e nella gestione dell’innovazione tecnologica. Dopo la laurea con lode in Chimica presso l’Università Federico II di Napoli, ha proseguito il suo percorso accademico con una tesi magistrale e poi un dottorato focalizzati sulla fotoreattività di cromofori di interesse biotecnologico, impiegando approcci computazionali avanzati e strumenti di analisi dati per lo studio di processi fotochimici complessi.
Durante il dottorato ha svolto attività di ricerca presso l’IIT di Napoli, Center for Advanced Biomaterials for Healthcare (CRIB@IIT) ed è stata visiting researcher all’École Nationale Supérieure de Chimie de Paris (IRCP/Chimie ParisTech), contribuendo allo sviluppo di nuovi protocolli computazionali per analizzare la reattività degli stati eccitati attraverso metriche elettroniche e modelli predittivi. Nel 2014 ha inoltre svolto un periodo di ricerca presso il Research Center for Computational Science di Okazaki, in Giappone.
Dal 2014 al 2017 ha ricoperto il ruolo di ricercatrice post-doc presso il laboratorio D3-Compunet dell’IIT di Genova, contribuendo allo sviluppo di nuovi metodi teorici nell’ambito della Density Functional Theory.
Dal 2018 lavora nel settore dell’analisi dei dati e dell’intelligenza artificiale, entrando a far parte del gruppo Datrix | AI Solutions. Ad oggi guida lo sviluppo di progetti complessi e coordina team multidisciplinari, applicando il machine learning a processi industriali e gestionali. Autrice di oltre 30 articoli scientifici in riviste peer-reviewed, è stata speaker invitata in conferenze internazionali ed è attivamente coinvolta in attività di revisione per riviste prestigiose.
Unisce rigore scientifico, competenze digitali e visione strategica nel suo attuale ruolo di Head of Tech Innovation.
Marika Savarese is a theoretical chemist with a PhD in Quantum Chemistry and a solid career in scientific research and technological innovation management. After graduating with honors in Chemistry from the University of Naples Federico II, she continued her academic path with a master’s thesis and then a PhD focused on the photoreactivity of chromophores of biotechnological interest, using advanced computational approaches and data analysis tools to investigate complex photochemical processes.
During her PhD, she carried out research at the Italian Institute of Technology in Naples, specifically at the Center for Advanced Biomaterials for Healthcare (CRIB@IIT), and was a visiting researcher at the École Nationale Supérieure de Chimie de Paris (IRCP/Chimie ParisTech), where she contributed to the development of new computational protocols to analyze excited-state reactivity through electronic metrics and predictive models. In 2014, she also conducted a research period at the Research Center for Computational Science in Okazaki, Japan.
From 2014 to 2017, she held a postdoctoral research position at the D3-Compunet laboratory of the Italian Institute of Technology in Genoa, contributing to the development of new theoretical methods within the framework of Density Functional Theory.
Since 2018, she has been working in the field of data analysis and artificial intelligence, joining the Datrix | AI Solutions group. Today, she leads the development of complex projects and coordinates multidisciplinary teams, applying machine learning to industrial and business processes. Author of over 30 scientific papers published in peer-reviewed journals, she has been an invited speaker at international conferences and is actively involved in reviewing activities for leading scientific journals.
She combines scientific rigor, digital expertise, and strategic vision in her current role as Head of Tech Innovation.